Continuando con nuestras actividades, es necesario investigar las medidas de forma, es decir tienen que investigar que es un sesgo en estadística, que es la curtosis así mismo los términos precisión, exactitud, cifras significativas
Dentro de las medidas de correlación es importante investigar los conceptos:1.- Cálculo del coeficiente de correlación
2.- Covarianza
3.-Recta de regresión
Esta actividad la necesito a más tardar el lunes 10 de octubre, esperando contar como siempre con sus respuestas, les recuerdo que solo necesito en el blog un resumen y la información completa en su cuaderno
Hasta luego
Ing. Rubén Ordaz Rosas
haber si ya se puede publicar
ResponderEliminarhola pr0fe buenas tardes!!!
ResponderEliminarSesgo:
Es la diferencia entre su esperanza matematica y el valor del parametro que se estima!?!?!?!
Covarianza:
No entendi nada, en intenert encontre poca infromacion y eran solo formulas...
Correlacion:
El objetivo primordial es medr la intensidad de una relacion lineal entre dos varibles donde X es una variable independiente y Y una varible dependiente, y se dice que cuando X crece, no hay cambios definidos, en los valores de Y, se dice que no correlacion. y si a medida que crece X hay un cambio en los valores de Y esxiste una correlacion.
Exiten varios tipos de correlacion; correlacion posotiva, correlacion positiva lata, correlacion negativa, correlacion negativa alta, correlacion positiva perfecta, correlacion negativa perfecta, esto en vi en un libro y bienen unos dibujos pero pues ni como ponerlos jajaja bueno profe esto es todo de mi parte me despido esperando que de algo sirva mi poca infromacion asta pronto...
Hola profe estrenando blog si como no ..
ResponderEliminarEl sesgo en estadística es un error producido por "una incorrección" al analizar e interpretar datos que conducen a conclusiones que son diferentes de el verdadero o incorrectas acerca de los objetivos al hacer una investigación...
La curtosis es una medida de las distribuciones y trata del estudio de la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media y en la zona central.
Cifras significativas.
Cuando se emplea un número en un cálculo,se debe tener seguridad de que pueda usarse con confianza ese numero para no tener errores.
La exactitud se refiere a que tan cercano está el valor calculado o medido del valor verdadero ver si esta correcto o no.
La precisión se refiere a qué tan cercano está un valor individual medido o calculado respecto a los otros que se puedan originar.
Cálculo del coeficiente de correlación determina la relación que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución.
Covarianza
Medida estadística del grado en que dos variables oscilan en la misma dirección.
Las rectas de regresión son las rectas que mejor se ajusta al diagrama de dispersión generada por una distribución binomial.
bueno eso es todo...
Que onda profe:
ResponderEliminarEntendí por Sesgo:
Que es la diferencia entre su esperanza matematica y el valor del parametro que se estima
Covarianza:
La verdad, profe, casino había información y después encontré puras formulas, y quede mas confundido.
Correlación:
El objetivo primordial es medir la intensidad de una relacion lineal entre dos varibles donde X es una variable independiente y Y una varible dependiente, y se dice que cuando X crece, no hay cambios definidos, en los valores de Y, se dice que no correlación. Y si a medida que crece X hay un cambio en los valores de Y esxiste una correlación.
Creo que es poca información, pero también que me gano con ponerla y no saber lo que es ... bueno, sin mas por el momento me despido esperando que mi comtn sea de su agrado.
Hola profe pues aquí esta mi comentario…
ResponderEliminarCálculo del coeficiente de correlación: mide el grado de intensidad de una posible relación entre las variables.
Covarianza: es una manera de generalizar la varianza dadas dos variables estadísticas x e y definiremos la covarianza Sxy.
Recta de regresión: es un método matemático que modeliza la relación entre una Y, las Xi y un término aleatorio ε.
Sesgo: de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor del parámetro que estima.
Curtosis: es una medida de la forma o apuntamiento de las distribuciones.
Precisión: se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud.
Exactitud: se refiere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido.
Cifras significativas: representan el uso de una escala de incertidumbre en determinadas aproximaciones.
Hola profe pues esto es lo que yo entendí
ResponderEliminarEl sesgo: se le denomina al error que se puede obtener resultados finales de investigaciones.
La curtosis: es una medida que se utiliza en la distribuciones para obtener el menor o mayor número de frecuencias de investigaciones.
L exactitud: esta se utiliza para ver cuál valor está más cercano al valor calculado y ver si es correcto.
Cifras significativas: son cifras que representan el uso de una escala en determinadas aproximaciones.
La precisión: se utiliza para sabes que tan cercano esta un valor medido de los demás valores.
Calculo de coeficiente de relación: determina la relación que hay entre los 2 variables que tiene una distribución.
Covarianza: es una medida estadística en la que las 2 variables se mueven alternativamente de un lado a otro.
Rectas de regresión: estas son las más adecuadas para el diagrama de una dispersión.
Bueno profe es todo, espero y se encuentre bien, adiós.
HOLA PROFE..!!
ResponderEliminarAquí está mi comentario.
SESGO: es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a conclusiones que son diferentes de la verdad.
Curtosis: es la detección de la normalidad en un conjunto de datos en combinación. Es igualmente una excelente manera para detectar la existencia de datos que son fuera de lo normal.
Precisión: yo le entendí que es la separación de los valores que se repiten en un conjunto.
Exactitud: se refiere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido.
Cifras significativas. son aquellas que tienen un significado real y, por tanto, aportan alguna información.
Cálculo del coeficiente de correlación: Puede ser utilizado para el cálculo o la creación de nuevos problemas de matemáticas.
Covarianza: busca comparar los resultados obtenidos en diferentes grupos de una variable "corrigiendo" las posibles diferencias existentes entre los grupos en otras variables que pudieran afectar también al resultado.
Recta de regresión: es la que mejor se ajusta a la nube de puntos. (la de los puntitos que va hacia arriba) y pasa por el punto llamado centro de gravedad.
Bueno es todo de mi parte por ahora.
Que onda profe el sesgo es un error que aparece en los resultados obtenidos gracias a los datos que puede generar que los resultados sean erróneos y es la resta de la media de población y el número de datos.
ResponderEliminarCurtosis: Es la que determina el grado de concentración en el centro de la gráfica pues forma una especie de campana y cuando menor sea el sesgo mayor será la exactitud.
Cálculo del coeficiente de correlación: es con el cual se sabe de que manera se relacionan 2 variables en distribución
Son todos los dígitos que se conocen con seguridad, o de los que existe una cierta
certeza. El número de cifras significativas es el número de cifras sin contar ceros a
la izquierda.
Precisión: son creo como se repite un dato y es inversamente proporcional a la exactitud.
Exactitud: Esta representa que tan cierta es el dato o los valores.
Son todos los dígitos que se conocen con seguridad, o de los que existe una cierta
certeza. Cifras significativas. El número de cifras significativas es el número de cifras sin contar ceros a
la izquierda.
COVARIANZA: Es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. Estas variables son aleatorias.
Rectas de regresión: Es comparar una recta variable dependiente y una independiente.
Luz Maria
ResponderEliminarHola Profe
Esto es lo que investigue y no entendí mucho:
Sesgo: es un error que se detecta en los resultados de un estudio y que se debe a factores en la recolección, análisis, interpretación o revisión de los datos.
Curtosis: mide cuan 'puntiaguda' es una distribución de un estándar. Este estándar es una forma acampanada denominada 'normal', y corresponde a una curva de gran importancia en estadística. A este no le entendí mucho pero la formula se ve muy difícil! Espero y este mas fácil de lo que se ve… la curtosis tiene una interpretación extremadamente complicada cuando las distribuciones no son unimodales, en este caso convendría mejor estudiar por regiones la distribución.
Coeficiente de correlación: no varía al hacerlo la escala de medición. Si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza. A este no le entendí nada busque en muchos lados pero me decía lo mismo o algo parecido…
Covarianza: de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas. Se representa por sxy o σxy. Indica el sentido de la correlación entre las variables. En otras palabras tendrá q explicarlo bien porque no le entiendo nada!
Recta de regresión: es la que mejor se ajusta a la nube de puntos, pasa por el punto llamado centro de gravedad.
TERESITA DE JESUS LOPEZ ROSAS
ResponderEliminarCALCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACION: mide el grado de intensidad de una posible relación entre las variables.
COVARIANZA: es una manera de generalizar la varianza dadas dos variables estadísticas x e y definiremos la covarianza Sxy.
RECTA DE REGRESION: es un método matemático que modeliza la relación entre una Y, las Xi y un término aleatorio .
EXACTITUD: se refiere a que tan cerca del valor real se encuentra el valor medido.
CIFRAS SIGNIFICATIVAS: representan el uso de una escala en determinadas aproximaciones.
BUENAS NOCHES PROFE NO LE SUBI MI COMENTARIO CON MI CUENTA PORQUE NO PUDE ABRIR NINGUNA OTRA LO QUE PASA QUE YA TENGO MUCHAS CON MI NOMBRE Y LA CONTRASEÑA SE ME OLVIDO Y OTRAS ME LAS CANCELARON….
OJALA ME LO VALORE…. GRACIAS
Hola profe Rubén
ResponderEliminarCoeficiente de correlación: es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. Determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
En otras palabras, esta determina si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
La covarianza: es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas. La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La recta de regresión: se amolda a la nube de puntos y describe, a grosso modo, su tendencia. Por eso, a partir de la recta de regresión obtenemos, de forma aproximada, el valor esperado de y para un cierto valor de x, o viceversa. A estos valores se les llama estimaciones.
Javier Alejandro Cervantes Estrada
BUENAS NOCHES SIGUIENDO CON LA TORTURA…
ResponderEliminarSesgo: es el grado de uniformidad o no que puede existir en una distribución en función a las frecuencias dentro de la información o bien podría decirse que el sesgo es un error que se da por la incorrecta interpretación, análisis o revisión de los datos que puede llegar a conducir conclusiones incorrectas. El sesgo puede estar cargado a la derecha (positivo) o a la izquierda (negativo).
Curtosis: es el grado de concentración que presentan los valores respecto a la media. Si la concentración es alta se le llama leptocurtica, si es baja se le denomina platicuartica y si es normal se dice que es mesocuartica.
Precisión: está asociada con el número de cifras decimales utilizados, en un estudio estadístico debe estar de acuerdo con la precisión de los datos originales.
Cifras significativas de un número son aquellas que tienen un significado real, y por tanto aportan alguna información.
Correlación es el grado de relación que hay entre las variables, se estudian para determinar cuánto puede una ecuación explicar la relación entre las variables. El coeficiente de correlación varía de-1 a +1. La correlación puede ser lineal negativa o positiva o puede no haber correlación.
Covarianza: Una medida del grado en que dos variables se mueven en la misma dirección o en direcciones opuestas la una respecto a la otra. Si se mueven en la misma dirección la covarianza es positiva y si se mueven en distintas direcciones es negativa.
Recta de regresión: se utiliza para estimar los valores de x a partir de y. Se calcula utilizando los mínimos cuadrados.
Estos temas me revolvieron el cerebro…¡please help!… dudas?... Miles…
*°*°* Hola profe *°*°*
ResponderEliminar-Sesgo es un error que se detecta en los resultados de un estudio y que se debe a diferentes factores...
-Curtosis analiza el grado de concentracion que presentan los valores alrededor de la zona de distrbucion (a este no le entendi nada y por lo que investigue existen tres tipos de distribucion de la curtosis)...
-Presicion es el conjunto de los valores obtenidos de mediciones repetidas...
-Exactitud se utiliza para saber que tan cerca se encuentra el valor real del obtenido...
-Cifras significativas todos aquellos digitos de un numero que se conocen con seguridad...
-Coheficiente de correlacion mide la relacion lineal entre dos variables...
-Covarianza es una medida en que dos variables se mueven aleatoriamente en la misma direccion o ya sea en direcciones opuestas...
-Recta de regresion son las rectas que mejor se ajustan al diagrama de dispersion...
El sesgo es un error producido por una incorrección al analizar e interpretar datos que conducen a conclusiones que son diferentes de el verdadero o incorrectas acerca de los objetivos al hacer una investigación
ResponderEliminarla curtosis es una medida de la forma o apuntamiento de las distribuciones. Así las medidas de curtosis (también llamadas de apuntamiento o de concentración central) tratan de estudiar la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media y en la zona central de la distribución.
precisión la capacidad de un instrumento de dar el mismo resultado en mediciones diferentes realizadas en las mismas condiciones. Esta cualidad debe evaluarse a corto plazo. No debe confundirse conexactitud ni con reproducibilidad.
exactitud la capacidad de un instrumento de medir un valor cercano al valor de la magnitud real.
Cifras significativas: representan el uso de una escala de incertidumbre en determinadas aproximaciones.
coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatoriascuantitativas.
la covarianza es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas.
regresión lineal o ajuste lineal es un métodomatemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un términoaleatorio ε
HOLA PROFE BUENAS NOCHES
ResponderEliminarSESGO: Es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recogida analisis interpretacion publicacion o revision de los datos que pueden conducir a conclusiones que son diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una investigacion.
LA CURTOSIS: Esta medida determina el grado de concentraciOn que presentan los valores en la region central de la distribucion.
CIFRAS SIGNIFICATIVAS: A todos aquellos digitos de un numero que se conocen con seguridad o de los que existe una cierta certeza.
COVARIANZA: Es una medida de la intensidad entre dos variables la covarianza es igual al promedio de los productos cruzados menos el producto de las medias.
CALCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACION: Se define como la raíz cuadrada positiva del coeficiente de una distribucion.
RECTAS DE REGRESION: Ahora representaremos una recta ideal que refleja los comportamiento promedio de los puntajes el promedio de la sumatoria de las distancias al cuadrado a esa recta es menor que el promedio de la sumatoria de las distancias al cuadrado a cualquier otra recta.
EXACTITUD: Es lo cerca que el resultado de una medicion esta del valor verdadero.
PRECISION: Suma de todos los valores de los errores absolutos cometidos al efectuar una medida. es lo cerca que los valores medidos estan unos de otros.
PROFE PUES ESTUVE HACIENDO LA LUCHA PERO NO PUDE ESPERO Y ESTA VEZ NO SE ENOJE POR USAR OTRO USUARIO
Aráceli zaragoza :)
buenas noches tenga usted profesor
ResponderEliminarsesgo: es un error pequeño bueno grande que cometen en los estudios debido a problemas de conteo o diferentes casos.
la curtosis: es la medida de la distribuciones estudia la menor y mayor frecuencia que esta sobre la media o la mitad de los datos.
covarianza: es la que dos variables que van por la misma dirección o en dirección opuesta la misma dirección es positivo y opuesta es negativo.
Recta de regresión: es utilizada saber los resultados des (x) asta (Y).
es todo profe mañana no lo explica xfavor
SOY J.CRUZ ZARAGOZA
ResponderEliminarsesgo: un estimador a una diferencia entre su esperanza matematica en valor de parametro que estima Un estimador de cuyo sesgo es nulo esto se llama in sesgado o centrado
al no tener sesgo es una propiedad deseable de estimadores
que es curtosis: es la medida de la forma en apuntamiento de las distribuciones Así las medidas de curtosis también seles llama apuntamiento o de concentración central ya que tratan de estudiar en mayor o menor concentración de frecuencias a su alrededor de la media y su zona central de distribucion
presicion: se usa para saber que tan cercas o alejado esta el valor medido de entre los demas valores
que es exactitud: pretende a ver cual es el valor mas cercano que esta relacionado o calculado al numero que este nos da a haber si esta correcto Las cifras significativas: son la que se presentan a escala en determinadas al numero de aproximaciones. de un número son aquellas que tienen un significado real y por tanto aportan informacion de Toda medición experimental
Cálculo del coeficiente de correlacion: es la que mide la relacion lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas
Covarianza: es la medida de la variacion comun a dos variables que es (x y)
Recta de regresión: son las lineas o rectas con una mejor lineacion de un diagrama.
hola!}!
ResponderEliminarjumpyIIIiiiii!!!! Creo que ya pude que bien jejeje.... Mmm ahora si profe al corriente en mis trabajos lo hago publico.....!!!=) =) =)
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